¿Quiénes son los agentes implicados en la creación de significado en inteligencia artificial? ¿Son esos resultados verdades indiscutibles científicamente? ¿A quién beneficia que las soluciones de IA sean tomadas por absolutas referencias en tecnología punta? ¿Qué coste tiene para los individuos? ¿Y para el planeta?
Esta obra es el resultado de más de diez años de investigación acerca de la extracción de datos a gran escala, tanto del coste material del mismo ―explotación de minas de tierras raras, árboles en extinción, recursos subvencionados como el agua o la electricidad, explotación de mano de obra―, como de las estrategias subyacentes al dominio de una tecnología que perpetúa el poder y sus sesgos sociales y culturales.
Un puzzle donde cada pieza es diseccionada y analizada con minuciosidad científica; un mapa fascinante sobre la avara explotación de los recursos naturales, trabajadores tratados sin escrúpulos, una selección de la información sesgada desde el mismo …
¿Quiénes son los agentes implicados en la creación de significado en inteligencia artificial? ¿Son esos resultados verdades indiscutibles científicamente? ¿A quién beneficia que las soluciones de IA sean tomadas por absolutas referencias en tecnología punta? ¿Qué coste tiene para los individuos? ¿Y para el planeta?
Esta obra es el resultado de más de diez años de investigación acerca de la extracción de datos a gran escala, tanto del coste material del mismo ―explotación de minas de tierras raras, árboles en extinción, recursos subvencionados como el agua o la electricidad, explotación de mano de obra―, como de las estrategias subyacentes al dominio de una tecnología que perpetúa el poder y sus sesgos sociales y culturales.
Un puzzle donde cada pieza es diseccionada y analizada con minuciosidad científica; un mapa fascinante sobre la avara explotación de los recursos naturales, trabajadores tratados sin escrúpulos, una selección de la información sesgada desde el mismo momento de su recopilación y un pacto entre los estados y las empresas privadas que obvian las responsabilidades que conlleva la extracción y el tratamiento de información privada carente de un contexto. En este libro, la autora nos ofrece una amena explicación de por qué la inteligencia artificial ni es inteligente ni es artificial.
Pues un ensayo estupendo que analiza todo ese ecosistema de la IA que no se ve: desde los costes medioambientales y humanos a la escurridiza cuestión de los sesgos inherentes y la dificultad de una IA ética. Sin duda, uno de los ensayos del 2023, de esos imprescindibles para entender el mundo en que habitamos.
Atlas of AI manages to dig deep into the systems and cost of Artificial Intelligence without ever overcomplicating the ideas for a general reader. Using contemporary feminist philosophy, Crawford compares extraction of minerals to extraction of data to extraction of labour, and concludes that a revised understanding of technology is needed.
One of the main arguments, which is very well developed throughout, places AI research by big tech companies in line with much eugenic and colonial thought systems, highlighting how they are embedding outdated and bigoted ideas in the underlying bias of supposedly neutral systems. Similarly, the colonial patterns of extractive human labour that are used to train such systems, and that provide the materials needed to operate them, are overlooked by most companies who develop or sell these systems.
A couple of small complaints: the last couple of chapters become a little journalistic and US-centric, and while Crawford hits …
Atlas of AI manages to dig deep into the systems and cost of Artificial Intelligence without ever overcomplicating the ideas for a general reader. Using contemporary feminist philosophy, Crawford compares extraction of minerals to extraction of data to extraction of labour, and concludes that a revised understanding of technology is needed.
One of the main arguments, which is very well developed throughout, places AI research by big tech companies in line with much eugenic and colonial thought systems, highlighting how they are embedding outdated and bigoted ideas in the underlying bias of supposedly neutral systems. Similarly, the colonial patterns of extractive human labour that are used to train such systems, and that provide the materials needed to operate them, are overlooked by most companies who develop or sell these systems.
A couple of small complaints: the last couple of chapters become a little journalistic and US-centric, and while Crawford hits out at many big tech companies, she seems reluctant to criticise her own employer, Microsoft (this may be contractual, but is pronounced). But these are minor issues in a book that covers more ground than most, presenting complex and long-considered research.